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En outre, l'organisation doit déterminer quel impact un résultat météorologique particulier aura sur sa performance financière. Par conséquent, les acteurs du marché les plus performants sont ceux qui réussissent à construire des modèles statistiques qui répondent précisément à ces questions. Boutique Mylène Farmer - Désobéissance - Charmandising. Les grandes entreprises du secteur de l'énergie, par exemple, peuvent avoir des analystes au sein du personnel ou engager des entreprises extérieures pour évaluer les contrats de manière appropriée. Figure 2 Le tableau suivant présente un modèle de tarification simple pour une option de vente basée sur les degrés-jours de refroidissement (affichés sur l'axe horizontal). Si le nombre de degrés de refroidissement dépasse la valeur de la grève, le propriétaire peut ne pas être en mesure de récupérer le montant de la prime. The Bottom Line À ce jour, les entreprises liées à l'énergie et les compagnies d'assurance ont été les acteurs dominants sur le marché des produits dérivés de la météo. Cependant, il y a des signes que ces contrats continueront de croître parmi les autres industries touchées par le climat, du tourisme et des restaurants aux entreprises agricoles.
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En utilisant stratégiquement les produits dérivés, ces entreprises peuvent faire en sorte qu'une période de temps inhabituelle ne se traduise pas par des pertes importantes.
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S'ils vendent une option d'achat qui n'est jamais déclenchée, ils empochent la prime. Le défi de l'évaluation Avec la plupart des produits dérivés, l'actif sous-jacent, qu'il s'agisse d'un stock ou d'un boisseau de maïs, est né parce que la valeur de l'actif est connue, il est relativement facile de mettre un prix sur les contrats à terme et d'options. Mais personne ne vend des températures chaudes ou des précipitations, donc placer des paris sur le temps est un terrain plus obscur. Avant de décider si un dérivé a du sens, une entreprise doit déterminer deux questions principales. Produits dérivés mylene farmer as a. Le premier concerne les résultats météorologiques auxquels ils doivent s'attendre, par exemple, les degrés-jours de pluie ou de refroidissement. Il peut sembler assez facile de trouver une moyenne en utilisant des données historiques, mais même cela devient délicat. Par exemple, un indice sur 30 ans des valeurs CDD est-il un bon prédicteur de l'été à venir, ou les données à court terme sont-elles un meilleur indicateur?
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